中控SCADA已成功和DeepSeek完成技術結合，中控SCADA編程助手、AI智問再次升級，將更加聰明的幫助各位工程師完成項目搭建。
此外，中控SCADA團隊在未來會投入更多研發(fā)精力，深度結合DeepSeek，提升工業(yè)組態(tài)領域的智能化水平和效率。
中控SCADA是國內五萬點免費的工業(yè)組態(tài)軟件，文末獲取安裝包。
1. 數(shù)據(jù)智能分析與預測
PART.01 場景
利用DeepSeek的AI模型處理中控SCADA采集的實時工業(yè)數(shù)據(jù)（如溫度、壓力、能耗等）。
PART.02 應用
▪ 異常檢測：AI實時分析數(shù)據(jù)流，識別設備異常或工藝偏差，觸發(fā)SCADA報警系統(tǒng)。
▪ 預測性維護：通過時序數(shù)據(jù)預測設備壽命或故障概率，提前安排維護計劃，減少停機損失。
▪ 能效優(yōu)化 ：分析生產能耗模式，AI生成節(jié)能策略并反饋至SCADA執(zhí)行（如調整設備運行參數(shù)）。
PART.03 提升生產效率
▪ 實時監(jiān)控與優(yōu)化：通過實時數(shù)據(jù)采集和分析，優(yōu)化生產流程，減少停機時間，提高生產效率。
▪ 預測性維護：提前預測設備故障，減少意外停機，延長設備使用壽命。
2. 知識管理與決策支持
PART.01 場景
構建基于AI的工業(yè)知識庫，輔助SCADA系統(tǒng)決策。
PART.02 應用
▪ 故障知識圖譜：將歷史故障數(shù)據(jù)與解決方案結構化，AI實時匹配當前報警提供處理建議。
▪ 工藝優(yōu)化：通過強化學習模擬不同生產參數(shù)組合，推薦SCADA系統(tǒng)最優(yōu)控制策略。
▪ 培訓模擬：AI生成虛擬故障場景，用于SCADA操作員的應急演練。
PART.03 增強決策能力
▪ 數(shù)據(jù)驅動的決策：提供詳細的數(shù)據(jù)分析和可視化報告，幫助管理層做出更明智的決策。
▪ 趨勢預測：通過歷史數(shù)據(jù)和趨勢分析，預測未來生產需求和市場變化。
3. 邊緣智能與實時響應
PART.01 場景
部署輕量化DeepSeek模型至邊緣設備（如PLC、網關），與SCADA協(xié)同。
PART.02 應用
▪ 本地實時推理：在邊緣端快速處理傳感器數(shù)據(jù)，減少云端依賴（如毫秒級異常停機判斷）。
▪ 自適應控制：AI動態(tài)調整PID參數(shù)，通過SCADA實現(xiàn)閉環(huán)控制，應對復雜工況變化。
▪ 數(shù)據(jù)過濾：邊緣AI預處理冗余數(shù)據(jù)，僅上傳關鍵信息至SCADA中心，降低帶寬壓力。
PART.03 提高產品質量
▪ 工藝優(yōu)化：通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產工藝，提高產品一致性和質量。
▪ 實時質量控制：實時監(jiān)控生產過程中的關鍵參數(shù)，及時發(fā)現(xiàn)并糾正質量問題。
中控技術現(xiàn)已推出自帶GPU的PLC控制器——GCS-M4 ，具備強大運算能力與可靠性，支持多種主流協(xié)議。依托于強大的算力支撐可直接處理攝像頭數(shù)據(jù)，與視覺處理等AI技術結合，目前已在油氣井口實現(xiàn)泡沫識別、白酒廠內智能摘酒等算法應用。
4. 安全增強
PART.01 場景
AI強化SCADA系統(tǒng)的網絡安全。
PART.02 應用
▪ 入侵檢測：DeepSeek分析網絡流量，識別異常訪問模式（如非法OPC UA連接）。
▪ 日志審計：自動關聯(lián)SCADA操作日志與外部威脅情報，發(fā)現(xiàn)潛在攻擊鏈。
▪ 模擬攻擊測試：AI生成針對性攻擊代碼，測試SCADA系統(tǒng)漏洞。
PART.03 安全性提升
▪ 安全監(jiān)控：實時監(jiān)控安全相關數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)潛在風險，確保生產安全。
▪ 合規(guī)性保障：確保生產過程符合行業(yè)標準和法規(guī)，減少合規(guī)風險。
通過上述結合，中控SCADA將從“數(shù)據(jù)監(jiān)控”升級為“智能決策中樞”，推動工業(yè)場景的數(shù)字化轉型。實際落地需分階段驗證，從單點場景（如設備狀態(tài)預測、維護）切入，完成各模塊的研發(fā)和落地，逐步擴展至全廠級應用。
